Elimina datos personales de un CSV. Rápido, gratis, solo navegador
Quita emails, nombres, teléfonos, DNIs/NIEs/NIFs españoles, IBANs y tarjetas de crédito de cualquier CSV. La auto-detección pre-sugiere columnas sensibles. Elige redactar, hash, falsos o pseudonimización reversible por columna.
Suelta un archivo para anonimizar
CSV, TSV, TXT o Excel. Se procesa en tu navegador, nunca se sube.
Formatos soportados: .csv, .tsv, .txt, .xlsx, .xls
Qué cuenta como dato personal
Los datos personales (PII) son cualquier dato que, solo o combinado con otros, puede identificar a una persona concreta. Bajo el RGPD esto incluye nombres, emails, teléfonos, IDs gubernamentales, datos biométricos, IPs e identificadores online. PII directa (un email de cliente) es obvia; PII indirecta (su código postal + fecha de nacimiento + empleador) es más sutil.
- Identificadores directos: nombre, email, teléfono, DNI/NIE/NIF, IBAN, tarjeta de crédito
- Cuasi-identificadores: ciudad, código postal, empleador, fecha de nacimiento (PII al combinarse)
- Categorías especiales sensibles: salud, biométricos, religión, política (RGPD Art. 9)
- Identificadores online: IP, cookies, IDs de publicidad
Tres pasos para un CSV sin PII
- 1Suelta el CSVEl parseo es en tu navegador. El archivo nunca llega a nuestros servidores.
- 2Revisa las columnas PII detectadasDNI/NIE/NIF, IBAN, email, teléfono, nombre completo y tarjeta de crédito españoles se auto-detectan. Aplica las sugerencias con un clic.
- 3Elige método por columnaRedactar para eliminación total, Hash para irrecuperable, Faker para sintético realista, Pseudonimizar para tokens reversibles.
Eliminar vs. enmascarar vs. pseudonimizar
La eliminación real (Redactar) reemplaza el valor por un marcador. La celda queda efectivamente vacía para análisis. El enmascaramiento (Hash) reemplaza con un hash irrecuperable. Útil para joins donde solo necesitas saber que dos filas coinciden.
La pseudonimización (tokens reversibles) preserva la utilidad analítica Y te permite restaurar originales después. Bajo la pseudonimización RGPD, los datos siguen siendo personales pero con riesgo reducido; la anonimización completa (irreversible) sale del ámbito RGPD.
¿Necesitas restaurar valores después?
Pseudonimizar y Faker (reversible) producen un archivo de mapeo. Guárdalo. La herramienta de reversión restaura el CSV original desde el anonimizado + mapeo.
Abrir herramienta de reversión →Herramientas relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Esto satisface el Artículo 4(5) del RGPD sobre pseudonimización?+
Pseudonimizar y Faker (reversible) producen datos que siguen siendo 'personales' bajo RGPD pero con riesgo reducido de identificabilidad. Cumpliendo la definición del Artículo 4(5). La anonimización completa (Hash, Redactar) va más allá y sale del ámbito RGPD cuando es realmente irreversible.
¿Son fiables las detecciones de PII?+
El detector usa patrones de nombre de cabecera más regex de formato de valor (email, letra DNI, IBAN mod-97). Es deliberadamente conservador. Los falsos positivos se marcan pero siempre requieren tu confirmación.
¿Puedo añadir patrones personalizados de PII?+
Todavía no por la UI. La heurística actual cubre vocabulario EN y ES para emails, nombres, teléfonos, IDs españoles, IBANs y tarjetas de crédito. La detección por regex personalizado está en el roadmap.
¿En qué se diferencia de simplemente borrar las columnas?+
Borrar pierde la estructura relacional. No puedes analizar 'cuántos pedidos por cliente' si borras el ID del cliente. La pseudonimización preserva las relaciones eliminando la identificabilidad.